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对亮背景的图片，会把整个图片作为最大轮廓找出来。请看下面的代码和示意图，Canny出来的图片经过img=255-img处理，这样背景是亮的，矩形轮廓是黑色的嵌在亮背景里。结果找出来的最大轮廓是整幅图（围在整个图周围的白色矩形是最大的轮廓），示意图里左边是输入findContours 处理的原始图，右边是画出来的轮廓图。代码也列在下面。

#include "opencv2/core.hpp"  #include "opencv2/highgui.hpp"  #include "opencv2/imgproc.hpp"  #include "iostream"#include 
   
     using namespace std;using namespace cv;int main(){	Mat imgS = imread("../images/a2.png", 0);		Mat img;	GaussianBlur(imgS, img, Size(3, 3), 0);	Canny(img, img, 80, 160);	img = 255 - img;	namedWindow("Image to findContours", WINDOW_NORMAL);	imshow("Image to findContours", img );	vector
    
     
      > contours;		findContours(img, contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());	Mat imageContours = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);			drawContours(imageContours, contours,-1, Scalar(255), 16, 8 );	namedWindow("Contours Image", WINDOW_NORMAL);	imshow("Contours Image", imageContours); 	imwrite("../images/contours.png", imageContours);	waitKey(0);	return 0;}
     
    
   

Canny出来的图片不经过img=255-img反色处理，背景就是暗的。在暗背景上findContours则不会将整个图片作为最大的轮廓。下面的将img=255-img 注释掉之后的处理结果，图片和代码都列出来，上图中围在整个图四周的轮廓没有出现。

#include "opencv2/core.hpp"  #include "opencv2/highgui.hpp"  #include "opencv2/imgproc.hpp"  #include "iostream"#include 
   
     using namespace std;using namespace cv;int main(){	Mat imgS = imread("../images/a2.png", 0);		Mat img;	GaussianBlur(imgS, img, Size(3, 3), 0);	Canny(img, img, 80, 160);	//img = 255 - img;	namedWindow("Image to findContours", WINDOW_NORMAL);	imshow("Image to findContours", img );	vector
    
     
      > contours;		findContours(img, contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());	Mat imageContours = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);			drawContours(imageContours, contours,-1, Scalar(255), 16, 8 );	namedWindow("Contours Image", WINDOW_NORMAL);	imshow("Contours Image", imageContours); 	imwrite("../images/contours.png", imageContours);	waitKey(0);	return 0;}
     
    
   

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